Utiliser MCP : connecter Claude, ChatGPT et les agents IA à YourImageShare

Par Product Team · 28/07/2026 · 5 min de lecture · Dernière mise à jour le 02/10/2026

La plupart des gens qui veulent mettre en ligne une capture d'écran ou une photo le font encore à l'ancienne : ouvrir un onglet, glisser un fichier, copier un lien. Pourtant, de plus en plus d'outils dialoguent directement avec des agents IA, sans passer par un navigateur, grâce à un standard appelé MCP, le Model Context Protocol. Si vous utilisez Claude, ou de plus en plus ChatGPT, vous pouvez déjà lui donner la possibilité de mettre en ligne, lister et supprimer des fichiers sur YourImageShare au fil d'une conversation, sans même ouvrir ce site.

Ce qu'est vraiment MCP

MCP est un protocole ouvert, introduit à l'origine par Anthropic, qui permet à un assistant IA d'appeler des outils externes de façon standardisée. Au lieu que chaque entreprise invente son propre format de plugin, un serveur MCP décrit un petit ensemble d'outils qu'il propose (dans notre cas : mettre en ligne un fichier, lister vos fichiers, supprimer un fichier), et n'importe quel client compatible MCP peut les découvrir et les appeler de la même manière. C'est la même idée qu'une API REST, sauf que le client est un agent IA et non votre propre code, et que la « documentation » lue par l'agent est le schéma de l'outil lui-même.

Pourquoi il est utile de s'y intéresser dès maintenant

La prise en charge de MCP reste inégale selon les grands assistants, et c'est justement pour cela qu'il vaut mieux prendre de l'avance. Claude Desktop et Claude Code gèrent MCP nativement depuis son lancement. ChatGPT a ajouté la prise en charge de MCP et, début 2026, gère pleinement le standard associé « MCP Apps » pour les interfaces d'outils intégrées : un serveur MCP bien conçu y fonctionne donc aussi. Gemini est plus en retard : il comprend aujourd'hui des schémas d'outils de type MCP dans sa propre API d'appel de fonctions, mais n'est pas un véritable client MCP capable de se connecter à n'importe quel serveur. Concrètement, les utilisateurs de Claude et de ChatGPT peuvent dès aujourd'hui utiliser un outil de mise en ligne connecté via MCP, et cet écart ne devrait pas durer quand d'autres assistants rattraperont leur retard.

Configurer le serveur MCP de YourImageShare

Le serveur MCP officiel de YourImageShare ne demande aucune installation : il s'exécute directement avec npx :

npx yourimageshare-mcp

Pour l'utiliser avec Claude Desktop ou Claude Code, ajoutez-le à votre configuration MCP avec votre clé API (disponible dans l'onglet API de Mon compte) :

{ "mcpServers": { "yourimageshare": { "command": "npx", "args": ["yourimageshare-mcp"], "env": { "YIS_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }}}}

Redémarrez le client : il détectera trois nouveaux outils : mettre en ligne un fichier, lister vos fichiers hébergés et supprimer un fichier par son identifiant. Ce sont les trois mêmes points d'accès documentés en détail sur la page de référence de l'API. Pour ChatGPT, la configuration se trouve dans les paramètres des connecteurs ou des serveurs MCP plutôt que dans un fichier local, mais elle pointe vers le même serveur et la même clé API.

À quoi cela ressemble concrètement dans une conversation

Une fois la connexion établie, la mise en ligne n'est plus une étape à part. Vous pouvez déposer une image dans une discussion et demander à Claude de « mettre ça en ligne et me donner un lien direct » : il appelle lui-même l'outil et vous renvoie le lien. Vous pouvez lui demander de « lister ce que j'ai mis en ligne cette semaine » ou de « supprimer les trois derniers envois de test » : il le fait via les mêmes outils MCP, sans que vous ayez à ouvrir Mon compte et à parcourir la liste à la main. Si vous développez un agent qui génère des images, réalise des captures de tableaux de bord ou produit des rapports avec visuels, l'agent peut héberger lui-même le résultat et inclure un vrai lien dans sa réponse, sans étape de mise en ligne ajoutée après coup.

Où se situe MCP par rapport à l'API REST

MCP ne remplace pas l'API HTTP classique : c'est une autre porte d'entrée vers les trois mêmes points d'accès. Si vous écrivez un script, une tâche cron ou un service backend, l'API REST et les bibliothèques officielles JavaScript et Python présentées dans un article précédent restent le bon choix. MCP prend tout son sens quand c'est un agent IA, agissant dans un client de chat, qui décide de la mise en ligne, et non un script que vous contrôlez ligne par ligne.

Un mot sur les clés

La même règle s'applique ici que partout où la clé API est utilisée : traitez-la comme un mot de passe. Toute personne ayant accès à votre configuration MCP peut mettre en ligne, lister et supprimer des fichiers sur votre compte via l'assistant. Si une clé se retrouve là où elle ne devrait pas, régénérez-la depuis l'onglet API de Mon compte : l'ancienne cesse de fonctionner immédiatement.

Pour aller plus loin

Tous les détails de configuration, ainsi que les bibliothèques clientes JavaScript, Python et MCP, se trouvent sur la page de documentation de l'API. La configuration prend cinq minutes, et c'est l'un des rares outils de mise en ligne que n'importe quel agent IA compatible MCP peut utiliser directement, pas seulement Claude.