Cách dùng MCP: Kết nối Claude, ChatGPT và AI agent với YourImageShare

Hầu hết mọi người khi tải ảnh chụp màn hình hay ảnh lên vẫn làm theo cách cũ: mở một tab trình duyệt, kéo thả tệp vào, rồi sao chép link. Nhưng ngày càng nhiều công cụ giờ giao tiếp trực tiếp với AI agent thay vì qua trình duyệt, nhờ một chuẩn gọi là MCP, viết tắt của Model Context Protocol. Nếu bạn dùng Claude, hoặc ngày càng nhiều là ChatGPT, bạn đã có thể cho phép nó tải lên, liệt kê và xóa tệp trên YourImageShare ngay trong cuộc trò chuyện, mà không cần tự mở trang web này.

MCP thực chất là gì

MCP là một giao thức mở, do Anthropic giới thiệu đầu tiên, cho phép trợ lý AI gọi các công cụ bên ngoài theo một cách chuẩn hóa. Thay vì mỗi công ty tự nghĩ ra một định dạng plugin riêng, một máy chủ MCP mô tả một tập nhỏ các công cụ mà nó cung cấp (ở đây là tải tệp lên, liệt kê tệp của bạn, xóa tệp), và bất kỳ ứng dụng khách tương thích MCP nào cũng có thể tìm thấy và gọi chúng theo cùng một cách. Ý tưởng giống như REST API, chỉ khác là bên gọi là một AI agent thay vì mã của bạn, và "tài liệu" mà agent đọc chính là lược đồ của công cụ.

Vì sao nên biết về MCP ngay bây giờ

Mức độ hỗ trợ MCP giữa các trợ lý lớn vẫn chưa đồng đều, và đó chính là lý do nên bắt đầu sớm. Claude Desktop và Claude Code hỗ trợ MCP nguyên bản từ khi nó ra mắt. ChatGPT đã bổ sung hỗ trợ MCP và, tính đến đầu năm 2026, hỗ trợ đầy đủ chuẩn "MCP Apps" liên quan cho giao diện công cụ nhúng, nên một máy chủ MCP được xây dựng tốt cũng hoạt động ở đó. Gemini còn chậm hơn: hiện nó hiểu lược đồ công cụ kiểu MCP bên trong API function-calling của riêng mình, chứ chưa phải là một ứng dụng khách MCP đầy đủ có thể kết nối tới máy chủ tùy ý. Trên thực tế, điều này nghĩa là người dùng Claude và ChatGPT có thể dùng công cụ tải ảnh lên qua MCP ngay hôm nay, và khoảng cách này khó kéo dài khi nhiều trợ lý hơn bắt kịp.

Cài đặt máy chủ MCP của YourImageShare

Có hai cách kết nối: máy chủ được lưu trữ sẵn (hosted), không cần cài gì, hoặc máy chủ cục bộ (local), chạy trên máy tính của bạn.

Hosted: thêm một URL, không cần cài đặt

YourImageShare chạy máy chủ MCP giúp bạn tại https://yourimageshare.com/mcp. Hãy thêm nó như một máy chủ MCP từ xa: trong Claude, mở Settings, rồi Connectors, rồi Add custom connector. ChatGPT, Cursor, VS Code và các ứng dụng khách khác chấp nhận URL máy chủ đều làm tương tự.

• Không có khóa API: thêm nguyên https://yourimageshare.com/mcp. Trợ lý có thể tải lên ngay, ở chế độ ẩn danh, giống như tải lên ẩn danh trên website. Các tệp này ở chế độ không công khai hoặc riêng tư, có giới hạn thấp hơn, và chỉ có thể xóa bằng link xóa dùng một lần mà trợ lý nhận về, nên hãy yêu cầu nó đưa link đó cho bạn.
• Có khóa API: thêm https://yourimageshare.com/mcp?key=YOUR_API_KEY (khóa của bạn nằm ở tab API trong My account). Khi đó các tệp tải lên sẽ vào tài khoản của bạn, và trợ lý cũng có thể liệt kê, chỉnh sửa và xóa chúng. Những ứng dụng khách cho phép đặt header có thể gửi Authorization: Bearer YOUR_API_KEY thay vì đặt khóa trong URL.

Trên máy chủ hosted, trợ lý tải lên từ một link công khai (tối đa 200 MB) hoặc tự gửi tệp (tối đa 15 MB).

Local: chạy bằng npx

Máy chủ cục bộ cũng không cần bước cài đặt, nó chạy trực tiếp bằng npx và có thể đọc tệp từ ổ đĩa của bạn:

npx yourimageshare-mcp

Để dùng với Claude Desktop hoặc Claude Code, hãy thêm nó vào cấu hình MCP cùng khóa API của bạn:

{ "mcpServers": { "yourimageshare": { "command": "npx", "args": ["yourimageshare-mcp"], "env": { "YIS_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }}}}

Dù chọn cách nào, trợ lý cũng có năm công cụ: tải tệp lên, liệt kê các tệp đã tải lên, tra cứu một tệp, đổi tiêu đề, mô tả hoặc chế độ hiển thị, và xóa theo id. Chúng khớp với các endpoint được mô tả đầy đủ trên trang tài liệu API.

Trong cuộc trò chuyện thì trông như thế nào

Khi đã kết nối, việc tải lên không còn là một bước riêng. Bạn có thể thả một ảnh vào khung chat và nhờ Claude "tải ảnh này lên và đưa tôi link trực tiếp", nó sẽ tự gọi công cụ rồi trả lại URL. Bạn có thể nhờ "liệt kê những gì tôi đã tải lên tuần này" hoặc "xóa ba ảnh thử nghiệm gần nhất", và nó làm việc đó qua cùng các công cụ MCP, thay vì bạn phải mở My account rồi bấm qua danh sách bằng tay. Với ai đang xây dựng một agent tạo ảnh, chụp màn hình dashboard, hoặc tạo báo cáo kèm hình ảnh, agent có thể tự lưu trữ ảnh đầu ra và đưa link thật vào kết quả trả về, không cần thêm một bước tải lên riêng phía sau.

MCP nằm ở đâu so với REST API

MCP không thay thế API HTTP thông thường, nó là một "cổng vào" khác tới cùng các endpoint. Nếu bạn viết một script, một cron job hoặc một dịch vụ backend, thì REST API cùng các thư viện JavaScript và Python chính thức được nói đến trong bài viết trước vẫn là công cụ phù hợp. MCP quan trọng khi bên đưa ra quyết định tải lên là một AI agent hoạt động trong ứng dụng chat, chứ không phải một script do bạn viết và kiểm soát từng dòng.

Lưu ý về khóa API

Quy tắc ở đây giống mọi nơi khác dùng khóa API: hãy coi nó như mật khẩu. Bất kỳ ai truy cập được cấu hình MCP của bạn đều có thể tải lên, liệt kê và xóa trên tài khoản của bạn thông qua trợ lý. Nếu khóa lọt vào nơi không nên có, hãy tạo lại từ tab API trong My account, khóa cũ sẽ ngừng hoạt động ngay lập tức. URL connector có chứa ?key= cũng tính như vậy: hãy giữ kín.

Các tệp tải lên không dùng khóa không thuộc tài khoản nào, nên link xóa dùng một lần là cách duy nhất để xóa chúng sau này. Nếu bạn có thể muốn xóa thứ gì đó, hãy giữ link đó, hoặc kết nối bằng khóa.

Bước tiếp theo

Chi tiết cài đặt đầy đủ, cùng các thư viện JavaScript, Python và ứng dụng khách MCP, có trên trang tài liệu API. Chỉ mất khoảng năm phút để thiết lập, và đây là một trong số ít công cụ tải lên hiện nay mà mọi AI agent tương thích MCP đều dùng trực tiếp được, không chỉ riêng Claude.

Bài viết liên quan

MCP là một trong nhiều cách kết nối với YourImageShare mà không cần dùng trình tải lên trên trình duyệt. Bài giới thiệu API ban đầu nói về ba endpoint nền tảng mà chính MCP gọi tới, một bài đồng hành hướng dẫn tự động hóa việc tải lên bằng script và trực tiếp qua REST API, và nếu quy trình của bạn thiên về ảnh chụp màn hình hơn là AI agent, có một hướng dẫn về cách kết nối ShareX, Flameshot và Greenshot.