Kako koristiti MCP: povežite Claude, ChatGPT i AI agente sa YourImageShare

Većina ljudi i dalje otprema snimak ekrana ili fotografiju na stari način: otvore karticu u pregledaču, prevuku fajl i kopiraju link. Ali sve više alata sada komunicira direktno sa AI agentima, a ne preko pregledača, koristeći standard koji se zove MCP (Model Context Protocol). Ako koristite Claude, a sve češće i ChatGPT, već mu možete dati mogućnost da u toku razgovora otprema, prikazuje i briše fajlove na YourImageShare, a da vi sami nijednom ne otvorite ovaj sajt.

Šta je zapravo MCP

MCP je otvoreni protokol, koji je prvobitno predstavio Anthropic, i omogućava AI asistentu da na standardizovan način poziva spoljne alate. Umesto da svaka kompanija izmišlja sopstveni format dodataka, MCP server opisuje mali skup alata koje nudi (u našem slučaju: otpremi fajl, prikaži vaše fajlove, obriši fajl), a svaki klijent kompatibilan sa MCP-om može da ih otkrije i pozove na isti način. To je ista ideja kao REST API, samo što je klijent AI agent umesto vašeg koda, a „dokumentacija” koju agent čita je sama šema alata.

Zašto je vredno znati za ovo već sada

Podrška za MCP je još neujednačena među glavnim asistentima, zbog čega se isplati da budete korak ispred. Claude Desktop i Claude Code podržavaju MCP izvorno od njegovog pokretanja. ChatGPT je dodao podršku za MCP i, od početka 2026, u potpunosti podržava srodni standard „MCP Apps” za ugrađene korisničke interfejse alata, tako da dobro napravljen MCP server radi i tamo. Gemini kasni: trenutno razume šeme alata u MCP stilu unutar sopstvenog API-ja za pozivanje funkcija, ali nije pun MCP klijent koji se povezuje na proizvoljne servere. U praksi, korisnici Claudea i ChatGPT-a već danas mogu da koriste alat za otpremanje povezan preko MCP-a, a ta razlika verovatno neće dugo ostati kad ostali asistenti sustignu.

Podešavanje YourImageShare MCP servera

Postoje dva načina povezivanja: hostovani server, za koji ne treba ništa da instalirate, ili lokalni server, koji radi na vašem računaru.

Hostovani: dodajte URL, bez instalacije

YourImageShare za vas pokreće MCP server na adresi https://yourimageshare.com/mcp. Dodajte ga kao udaljeni MCP server: u Claudeu otvorite Settings, zatim Connectors, pa Add custom connector. ChatGPT, Cursor, VS Code i drugi klijenti koji prihvataju URL servera rade na isti način.

• Bez API ključa: dodajte https://yourimageshare.com/mcp kakav jeste. Asistent može odmah da otprema, anonimno, kao pri anonimnom otpremanju na sajtu. Takva otpremanja su neobjavljena ili privatna, imaju niža ograničenja i mogu se obrisati samo jednokratnim linkom za brisanje koji asistent dobije nazad, zato ga zamolite da vam da taj link.
• Sa API ključem: dodajte https://yourimageshare.com/mcp?key=YOUR_API_KEY (vaš ključ se nalazi na kartici API u Mom nalogu). Otpremanja tada idu na vaš nalog, a asistent ih takođe može prikazivati, menjati i brisati. Klijenti koji omogućavaju podešavanje zaglavlja mogu umesto ključa u URL-u da šalju Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.

Na hostovanom serveru asistent otprema sa javnog linka (do 200 MB) ili sam šalje fajl (do 15 MB).

Lokalni: pokrenite ga pomoću npx

Lokalni server takođe ne zahteva instalaciju, pokreće se direktno pomoću npx i može da čita fajlove sa vašeg diska:

npx yourimageshare-mcp

Da biste ga koristili sa Claude Desktopom ili Claude Codeom, dodajte ga u MCP konfiguraciju zajedno sa vašim API ključem:

{ "mcpServers": { "yourimageshare": { "command": "npx", "args": ["yourimageshare-mcp"], "env": { "YIS_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }}}}

U oba slučaja asistent dobija pet alata: otpremanje fajla, prikaz vaših otpremljenih fajlova, pregled jednog fajla, izmena naslova, opisa ili vidljivosti i brisanje po identifikatoru. Oni odgovaraju endpointima koji su u celosti opisani na stranici sa API referencom.

Kako to izgleda u razgovoru

Kada se povežete, otpremanje prestaje da bude zaseban korak. Možete da ubacite sliku u čet i kažete Claudeu: „otpremi ovo i daj mi direktan link”, a on sam poziva alat i vraća URL. Možete da ga zamolite da „prikaže šta sam otpremio ove nedelje” ili da „obriše poslednja tri probna otpremanja”, i on to radi preko istih MCP alata, umesto da vi otvarate Moj nalog i ručno prolazite kroz listu. Ako pravite agenta koji generiše slike, pravi snimke kontrolnih tabli ili izrađuje izveštaje sa vizuelnim prilozima, agent može sam da hostuje rezultat i uključi pravi link u ono što vrati, bez posebnog koraka otpremanja dodatog naknadno.

Gde se ovo uklapa pored REST API-ja

MCP nije zamena za običan HTTP API, to je drugi ulaz na iste endpointe. Ako pišete skriptu, cron zadatak ili pozadinski servis, REST API i zvanične JavaScript i Python biblioteke opisane u prethodnom tekstu i dalje su pravi alat. MCP je važan upravo kada odluku o otpremanju donosi AI agent unutar klijenta za razgovor, a ne skripta koju ste napisali i kontrolišete red po red.

Napomena o ključevima

Isto pravilo važi kao svuda gde se koristi API ključ: tretirajte ga kao lozinku. Svako ko ima pristup vašoj MCP konfiguraciji može preko asistenta da otprema, prikazuje i briše na vašem nalogu. Ako ključ dospe na mesto na kojem ne bi trebalo, generišite novi na kartici API u Mom nalogu, stari odmah prestaje da radi. URL konektora sa ?key= u sebi takođe se računa: čuvajte ga privatnim.

Otpremanja bez ključa ne pripadaju nijednom nalogu, pa je jednokratni link za brisanje jedini način da ih kasnije uklonite. Ako biste možda želeli nešto da obrišete, sačuvajte taj link ili se povežite pomoću ključa.

Šta dalje

Kompletna uputstva za podešavanje, zajedno sa JavaScript, Python i MCP klijentskim bibliotekama, nalaze se na stranici sa API dokumentacijom. Podešavanje traje pet minuta, a ovo je jedan od retkih alata za otpremanje koji trenutno može direktno da koristi svaki AI agent kompatibilan sa MCP-om, ne samo Claude.

Povezani tekstovi

MCP je jedan od nekoliko načina da se povežete sa YourImageShare bez otpremanja preko pregledača. Originalni tekst o pokretanju API-ja opisuje tri osnovna endpointa koje sam MCP poziva, prateći tekst prolazi kroz automatizaciju otpremanja pomoću skripti i direktno preko REST API-ja, a ako vam je bliži rad sa snimcima ekrana nego sa AI agentom, tu je vodič za povezivanje alata ShareX, Flameshot i Greenshot.