如何使用 MCP:将 Claude、ChatGPT 和 AI 智能体连接到 YourImageShare

作者:Product Team · 2026年7月28日 · 阅读约 1 分钟 · 最后更新:2026年10月18日

大多数人上传截图或照片,用的还是老办法:打开浏览器标签页,拖入文件,复制链接。但现在越来越多的工具不再通过浏览器,而是借助一种名为 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)的标准,直接与 AI 智能体对话。如果你在使用 Claude,或者越来越多人在用的 ChatGPT,就可以让它在对话中直接在 YourImageShare 上传、查看和删除文件,你自己根本不用打开本站。

MCP 到底是什么

MCP 是一项开放协议,最初由 Anthropic 推出,让 AI 助手可以用标准化的方式调用外部工具。不必让每家公司各自发明插件格式,MCP 服务器只需说明自己提供的一小组工具,就我们而言是上传文件、查看文件列表、删除文件,任何兼容 MCP 的客户端都能用同样的方式发现并调用它们。这和 REST API 的思路相同,只不过调用方是 AI 智能体而不是你自己写的代码,智能体读取的“文档”就是工具的 schema 本身。

为什么现在值得了解

各大 AI 助手对 MCP 的支持目前还不一致,这正是提前了解的价值所在。Claude Desktop 和 Claude Code 从 MCP 发布起就原生支持它。ChatGPT 也加入了 MCP 支持,截至 2026 年初,还完整支持相关的“MCP Apps”标准(用于嵌入式工具界面),所以一个做得好的 MCP 服务器在 ChatGPT 中同样可用。Gemini 则落后一些,目前它是在自己的函数调用 API 中理解 MCP 风格的工具 schema,而不是作为完整的 MCP 客户端去连接任意服务器。实际上,这意味着 Claude 和 ChatGPT 用户现在就可以使用接入 MCP 的图片上传工具,而随着更多助手跟进,这种差距恐怕不会持续太久。

设置 YourImageShare MCP 服务器

有两种连接方式:无需安装任何东西的托管服务器,以及运行在你自己电脑上的本地服务器。

托管服务器:添加一个链接,无需安装

YourImageShare 为你运行好了 MCP 服务器,地址是 https://yourimageshare.com/mcp。把它添加为远程 MCP 服务器即可:在 Claude 中,依次打开“设置”、“连接器”,再点“添加自定义连接器”。ChatGPT、Cursor、VS Code 以及其他支持填写服务器链接的客户端,操作方式也一样。

不使用 API 密钥:直接添加 https://yourimageshare.com/mcp。助手可以立刻匿名上传,就像在网站上匿名上传一样。这类上传为不公开或私密状态,限制较低,只能通过助手返回的一次性删除链接来删除,所以请让它把该链接给你。
使用 API 密钥:添加 https://yourimageshare.com/mcp?key=YOUR_API_KEY(密钥在我的账户的 API 标签页中)。这样上传的文件会归入你的账户,助手还可以查看、修改和删除它们。如果客户端允许设置请求头,可以发送 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY,不必把密钥放在链接里。

在托管服务器上,助手可以通过公开链接上传(最大 200 MB),或者直接发送文件本身(最大 15 MB)。

本地服务器:用 npx 运行

本地服务器同样无需安装步骤,直接用 npx 运行,而且可以读取你磁盘上的文件:

npx yourimageshare-mcp

要在 Claude Desktop 或 Claude Code 中使用,请把它连同你的 API 密钥添加到 MCP 配置中:

{ "mcpServers": { "yourimageshare": { "command": "npx", "args": ["yourimageshare-mcp"], "env": { "YIS_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }}}}

无论哪种方式,助手都会获得五个工具:上传文件、列出你的上传、查询单个文件、修改标题、描述或可见性,以及按 id 删除。它们与 API 参考页面中完整记录的接口一一对应。

在对话中实际是什么样

连接之后,上传不再是单独的一步。你可以把图片丢进聊天窗口,对 Claude 说“上传这张图并给我一个直链”,它会自己调用工具并把链接发给你。你也可以说“列出我这周上传的内容”或“删除最近三个测试上传”,它会通过同样的 MCP 工具完成,而不用你自己打开我的账户一个个点着操作。对于开发会生成图片、给仪表盘截图或制作带图报告的智能体的人来说,智能体可以自己托管输出内容,并在返回的结果里附上真实链接,不必事后再硬加一道上传步骤。

与 REST API 的关系

MCP 并不是普通 HTTP API 的替代品,而是通向同一批接口的另一扇门。如果你在写脚本、定时任务或后端服务,之前那篇文章介绍的 REST API 以及官方 JavaScript 和 Python 库依然是合适的选择。只有当决定上传的是聊天客户端里的 AI 智能体,而不是你逐行编写并掌控的脚本时,MCP 才真正派上用场。

关于密钥的提醒

这里和其他使用 API 密钥的地方规则一样:把它当作密码对待。任何能访问你的 MCP 配置的人,都可以通过助手在你的账户上上传、查看和删除文件。如果密钥泄露到了不该去的地方,请在我的账户的 API 标签页重新生成,旧密钥会立即失效。带有 ?key= 的连接器链接也算在内,请妥善保密。

不使用密钥进行的上传不属于任何账户,所以之后只能靠一次性删除链接来删除。如果你以后可能想删除某个文件,请保存好这个链接,或者改用密钥连接。

接下来可以做什么

完整的设置说明,以及 JavaScript、Python 和 MCP 客户端库,都在 API 文档页面。五分钟就能设置好,而且它是目前少数任何兼容 MCP 的 AI 智能体都能直接使用的上传工具,不只限于 Claude。