MCP nutzen: Claude, ChatGPT und KI-Agenten mit YourImageShare verbinden

Die meisten laden einen Screenshot oder ein Foto noch auf die klassische Art hoch: Browser-Tab öffnen, Datei hineinziehen, Link kopieren. Immer mehr Tools sprechen inzwischen aber direkt mit KI-Agenten statt über den Browser, und zwar über einen Standard namens MCP, das Model Context Protocol. Wenn du Claude oder inzwischen auch ChatGPT nutzt, kannst du dem Assistenten schon jetzt die Möglichkeit geben, im Gespräch Dateien auf YourImageShare hochzuladen, aufzulisten und zu löschen, ohne dass du diese Seite selbst öffnen musst.

Was MCP eigentlich ist

MCP ist ein offenes Protokoll, das ursprünglich von Anthropic vorgestellt wurde. Damit kann ein KI-Assistent externe Tools auf standardisierte Weise aufrufen. Statt dass jede Firma ihr eigenes Plugin-Format erfindet, beschreibt ein MCP-Server einen kleinen Satz an Tools, die er bereitstellt, bei uns: eine Datei hochladen, deine Dateien auflisten, eine Datei löschen. Jeder MCP-kompatible Client kann sie auf dieselbe Weise finden und aufrufen. Das Prinzip ist das gleiche wie bei einer REST-API, nur dass der Client ein KI-Agent statt deines eigenen Codes ist und die „Dokumentation“, die der Agent liest, das Tool-Schema selbst ist.

Warum du dich jetzt damit beschäftigen solltest

Die Unterstützung für MCP ist bei den großen Assistenten noch uneinheitlich, und genau deshalb lohnt es sich, früh dabei zu sein. Claude Desktop und Claude Code unterstützen MCP von Anfang an nativ. ChatGPT hat MCP-Unterstützung ergänzt und unterstützt Anfang 2026 auch den verwandten Standard „MCP Apps“ für eingebettete Tool-Oberflächen vollständig, sodass ein gut gebauter MCP-Server auch dort funktioniert. Gemini ist weiter zurück: Es versteht MCP-ähnliche Tool-Schemas innerhalb der eigenen Function-Calling-API, ist aber kein vollwertiger MCP-Client, der sich mit beliebigen Servern verbindet. In der Praxis heißt das: Nutzer von Claude und ChatGPT können schon heute ein per MCP angebundenes Upload-Tool verwenden, und diese Lücke dürfte nicht lange bestehen bleiben, wenn weitere Assistenten nachziehen.

Den YourImageShare-MCP-Server einrichten

Es gibt zwei Wege der Verbindung: den gehosteten Server, für den du nichts installieren musst, oder den lokalen Server, der auf deinem eigenen PC läuft.

Gehostet: URL hinzufügen, nichts installieren

YourImageShare betreibt den MCP-Server für dich unter https://yourimageshare.com/mcp. Füge ihn als Remote-MCP-Server hinzu: In Claude öffnest du Einstellungen, dann Connectors, dann „Add custom connector“. ChatGPT, Cursor, VS Code und andere Clients, die eine Server-URL akzeptieren, funktionieren genauso.

• Ohne API-Key: Füge https://yourimageshare.com/mcp einfach so hinzu. Der Assistent kann sofort anonym Dateien hochladen, genau wie bei einem anonymen Upload auf der Website. Diese Uploads sind ungelistet oder privat, haben niedrigere Limits und lassen sich nur über den einmaligen Löschlink entfernen, den der Assistent zurückbekommt. Bitte ihn also, dir diesen Link zu geben.
• Mit API-Key: Füge https://yourimageshare.com/mcp?key=YOUR_API_KEY hinzu (deinen Key findest du im Tab API unter Mein Konto). Die Uploads landen dann in deinem Konto, und der Assistent kann sie auch auflisten, ändern und löschen. Clients, bei denen du Header setzen kannst, können stattdessen Authorization: Bearer YOUR_API_KEY senden, statt den Key in die URL zu schreiben.

Beim gehosteten Server lädt der Assistent von einem öffentlichen Link hoch (bis zu 200 MB) oder sendet die Datei selbst (bis zu 15 MB).

Lokal: mit npx starten

Auch der lokale Server braucht keine Installation, er läuft direkt mit npx und kann Dateien von deiner Festplatte lesen:

npx yourimageshare-mcp

Um ihn mit Claude Desktop oder Claude Code zu nutzen, trägst du ihn mit deinem API-Key in deine MCP-Konfiguration ein:

{ "mcpServers": { "yourimageshare": { "command": "npx", "args": ["yourimageshare-mcp"], "env": { "YIS_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }}}}

In beiden Fällen bekommt der Assistent fünf Tools: eine Datei hochladen, deine Uploads auflisten, einen Upload abrufen, Titel, Beschreibung oder Sichtbarkeit ändern und per ID löschen. Sie entsprechen den Endpunkten, die auf der Seite mit der API-Referenz ausführlich dokumentiert sind.

So sieht das im Gespräch aus

Sobald die Verbindung steht, ist das Hochladen kein eigener Schritt mehr. Du kannst ein Bild in den Chat ziehen und Claude bitten: „Lade das hoch und gib mir einen direkten Link.“ Der Assistent ruft das Tool selbst auf und liefert dir die URL. Du kannst ihn bitten: „Zeig mir, was ich diese Woche hochgeladen habe“ oder „Lösche die letzten drei Test-Uploads“, und er erledigt das über dieselben MCP-Tools, statt dass du Mein Konto öffnest und die Liste von Hand durchklickst. Wenn du einen Agenten baust, der Bilder erzeugt, Dashboards als Screenshot festhält oder Berichte mit Grafiken erstellt, kann er die Ergebnisse selbst hosten und einen echten Link in seine Antwort einfügen, ohne dass nachträglich ein separater Upload-Schritt nötig ist.

Wie MCP zur REST-API passt

MCP ersetzt die normale HTTP-API nicht, es ist nur eine andere Eingangstür zu denselben Endpunkten. Wenn du ein Skript, einen Cronjob oder einen Backend-Dienst schreibst, sind die REST-API und die offiziellen JavaScript- und Python-Bibliotheken aus einem früheren Beitrag weiterhin das richtige Werkzeug. MCP ist vor allem dann wichtig, wenn ein KI-Agent in einem Chat-Client entscheidet, was hochgeladen wird, und nicht ein Skript, das du selbst Zeile für Zeile geschrieben hast und kontrollierst.

Ein Hinweis zu Keys

Hier gilt dieselbe Regel wie überall, wo der API-Key zum Einsatz kommt: Behandle ihn wie ein Passwort. Wer Zugriff auf deine MCP-Konfiguration hat, kann über den Assistenten in deinem Konto hochladen, auflisten und löschen. Wenn ein Key irgendwo landet, wo er nicht hingehört, erzeuge ihn im Tab API unter Mein Konto neu, der alte funktioniert dann sofort nicht mehr. Auch eine Connector-URL mit ?key= zählt dazu: Halte sie geheim.

Uploads ohne Key gehören zu keinem Konto, deshalb ist der einmalige Löschlink der einzige Weg, sie später zu entfernen. Wenn du etwas eventuell wieder löschen möchtest, heb diesen Link auf oder verbinde dich lieber mit einem Key.

Wie es weitergeht

Alle Details zur Einrichtung sowie die JavaScript-, Python- und MCP-Client-Bibliotheken findest du auf der Seite mit der API-Dokumentation. Die Einrichtung dauert fünf Minuten, und es ist derzeit eines der wenigen Upload-Tools, das jeder MCP-kompatible KI-Agent direkt nutzen kann, nicht nur Claude.

Weiterlesen

MCP ist eine von mehreren Möglichkeiten, YourImageShare ohne den Browser-Uploader zu nutzen. Der ursprüngliche Beitrag zum API-Start behandelt die drei zugrunde liegenden Endpunkte, die MCP selbst aufruft. Ein begleitender Beitrag zeigt, wie du Uploads mit Skripten und direkt über die REST-API automatisierst. Und wenn bei dir eher Screenshots als ein KI-Agent im Mittelpunkt stehen, gibt es eine Anleitung dazu, ShareX, Flameshot und Greenshot einzurichten.