MCP nutzen: Claude, ChatGPT und KI-Agenten mit YourImageShare verbinden

Die meisten laden einen Screenshot oder ein Foto noch auf die klassische Art hoch: Browser-Tab öffnen, Datei hineinziehen, Link kopieren. Immer mehr Tools sprechen aber direkt mit KI-Agenten statt über den Browser, und zwar über einen Standard namens MCP, das Model Context Protocol. Wenn du Claude oder inzwischen auch ChatGPT nutzt, kannst du dem Assistenten schon jetzt beibringen, mitten im Gespräch Dateien auf YourImageShare hochzuladen, aufzulisten und zu löschen, ohne dass du diese Seite selbst öffnen musst.

Was MCP eigentlich ist

MCP ist ein offenes Protokoll, ursprünglich von Anthropic eingeführt, mit dem ein KI-Assistent externe Tools auf standardisierte Weise aufrufen kann. Statt dass jede Firma ihr eigenes Plugin-Format erfindet, beschreibt ein MCP-Server eine kleine Auswahl an Tools, in unserem Fall: eine Datei hochladen, deine Dateien auflisten, eine Datei löschen. Jeder MCP-kompatible Client kann diese Tools finden und auf dieselbe Weise aufrufen. Das Prinzip ähnelt einer REST-API, nur dass der Client ein KI-Agent statt deines eigenen Codes ist und die „Dokumentation“, die der Agent liest, das Tool-Schema selbst ist.

Warum du dich jetzt damit beschäftigen solltest

Die Unterstützung für MCP ist bei den großen Assistenten noch uneinheitlich, und genau deshalb lohnt es sich, früh dabei zu sein. Claude Desktop und Claude Code unterstützen MCP von Anfang an nativ. ChatGPT hat MCP-Unterstützung ergänzt und unterstützt Anfang 2026 auch den verwandten Standard „MCP Apps“ für eingebettete Tool-Oberflächen, sodass ein gut gebauter MCP-Server auch dort funktioniert. Gemini ist weiter zurück: Es versteht MCP-ähnliche Tool-Schemas in seiner eigenen Function-Calling-API, ist aber noch kein vollwertiger MCP-Client, der sich mit beliebigen Servern verbindet. In der Praxis heißt das: Nutzer von Claude und ChatGPT können schon heute ein per MCP angebundenes Upload-Tool verwenden, und diese Lücke dürfte nicht lange bestehen bleiben, sobald weitere Assistenten nachziehen.

Den YourImageShare MCP-Server einrichten

Der offizielle YourImageShare MCP-Server braucht keine Installation, er läuft direkt über npx:

npx yourimageshare-mcp

Um ihn mit Claude Desktop oder Claude Code zu nutzen, trägst du ihn mit deinem API-Schlüssel in deine MCP-Konfiguration ein (du findest ihn im Tab „API“ unter Mein Konto):

{ "mcpServers": { "yourimageshare": { "command": "npx", "args": ["yourimageshare-mcp"], "env": { "YIS_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }}}}

Starte den Client neu, dann stehen dir drei neue Tools zur Verfügung: eine Datei hochladen, deine Uploads auflisten und einen Upload per ID löschen. Es sind dieselben drei Endpunkte, die auf der API-Referenzseite ausführlich dokumentiert sind. Bei ChatGPT findest du die Einrichtung in den Einstellungen für Connectors bzw. MCP-Server statt in einer lokalen Konfigurationsdatei, sie verweist aber auf denselben Server und denselben API-Schlüssel.

So sieht das im Gespräch aus

Sobald alles verbunden ist, ist das Hochladen kein eigener Schritt mehr. Du kannst ein Bild in den Chat ziehen und Claude bitten: „Lade das hoch und gib mir einen direkten Link.“ Der Assistent ruft das Tool selbst auf und liefert dir die URL zurück. Du kannst auch fragen: „Zeig mir, was ich diese Woche hochgeladen habe“ oder „Lösche die letzten drei Test-Uploads“, und das läuft über dieselben MCP-Tools, statt dass du Mein Konto öffnest und die Liste von Hand durchklickst. Wenn du einen Agenten baust, der Bilder erzeugt, Dashboards als Screenshot festhält oder Berichte mit Grafiken erstellt, kann dieser Agent das Ergebnis selbst hosten und einen echten Link in seine Antwort einbauen, ohne dass nachträglich ein separater Upload-Schritt nötig ist.

Wie MCP zur REST-API passt

MCP ersetzt nicht die normale HTTP-API, es ist nur eine andere Eingangstür zu denselben drei Endpunkten. Wenn du ein Skript, einen Cronjob oder einen Backend-Dienst schreibst, sind die REST-API und die offiziellen JavaScript- und Python-Bibliotheken aus einem früheren Beitrag weiterhin das richtige Werkzeug. MCP ist vor allem dann wichtig, wenn die Entscheidung zum Hochladen von einem KI-Agenten in einem Chat-Client getroffen wird und nicht von einem Skript, das du Zeile für Zeile selbst geschrieben hast und kontrollierst.

Ein Hinweis zu API-Schlüsseln

Hier gilt dieselbe Regel wie überall, wo der API-Schlüssel zum Einsatz kommt: Behandle ihn wie ein Passwort. Jeder, der Zugriff auf deine MCP-Konfiguration hat, kann über den Assistenten in deinem Konto hochladen, auflisten und löschen. Wenn ein Schlüssel an einer Stelle landet, wo er nicht hingehört, erzeuge ihn im Tab „API“ unter Mein Konto neu, der alte Schlüssel funktioniert dann sofort nicht mehr.

Wie es weitergeht

Alle Details zur Einrichtung sowie die JavaScript-, Python- und MCP-Client-Bibliotheken findest du auf der API-Dokumentationsseite. Die Einrichtung dauert fünf Minuten, und es ist aktuell eines der wenigen Upload-Tools, das jeder MCP-kompatible KI-Agent direkt nutzen kann, nicht nur Claude.

Weiterlesen

MCP ist eine von mehreren Möglichkeiten, YourImageShare ohne den Browser-Uploader zu nutzen. Der ursprüngliche Beitrag zum API-Launch behandelt die drei zugrunde liegenden Endpunkte, die MCP selbst aufruft. Ein begleitender Beitrag zeigt, wie du Uploads mit Skripten und direkt über die REST-API automatisierst. Und wenn bei dir eher Screenshots als ein KI-Agent im Mittelpunkt stehen, gibt es eine Anleitung dazu, ShareX, Flameshot und Greenshot einzurichten.