Kako koristiti MCP: povežite Claude, ChatGPT i AI agente s YourImageShare

Većina ljudi i dalje učitava snimku zaslona ili fotografiju na stari način: otvore karticu preglednika, povuku datoteku i kopiraju poveznicu. No sve više alata danas s AI agentima komunicira izravno, a ne preko preglednika, putem standarda koji se zove MCP, Model Context Protocol. Ako koristite Claude, a sve češće i ChatGPT, već mu možete omogućiti da tijekom razgovora učitava, popisuje i briše datoteke na YourImageShare, a da sami uopće ne otvorite ovu stranicu.

Što je zapravo MCP

MCP je otvoreni protokol, koji je izvorno predstavio Anthropic, a omogućuje AI asistentu da na standardiziran način poziva vanjske alate. Umjesto da svaka tvrtka izmišlja vlastiti format dodataka, MCP poslužitelj opisuje mali skup alata koje nudi (u našem slučaju: učitavanje datoteke, popis vaših datoteka, brisanje datoteke), a svaki klijent kompatibilan s MCP-om može ih otkriti i pozivati na isti način. Ideja je ista kao kod REST API-ja, samo što je klijent AI agent, a ne vaš vlastiti kôd, i što je „dokumentacija” koju agent čita sama shema alata.

Zašto je to vrijedno znati već sada

Podrška za MCP među glavnim asistentima još je neujednačena, i upravo se zato isplati biti korak ispred. Claude Desktop i Claude Code podržavaju MCP izvorno od njegova lansiranja. ChatGPT je dodao podršku za MCP i, od početka 2026., u potpunosti podržava srodni standard „MCP Apps” za ugrađena korisnička sučelja alata, pa dobro izrađen MCP poslužitelj radi i tamo. Gemini je dalje u zaostatku: trenutačno razumije sheme alata u stilu MCP-a unutar vlastitog API-ja za pozivanje funkcija, ali ne djeluje kao potpuni MCP klijent koji se spaja na proizvoljne poslužitelje. U praksi to znači da korisnici Claudea i ChatGPT-a već danas mogu koristiti alat za učitavanje povezan putem MCP-a, a taj jaz vjerojatno neće dugo ostati otvoren kad ostali asistenti sustignu one vodeće.

Postavljanje YourImageShare MCP poslužitelja

Postoje dva načina povezivanja: udomaćeni (hosted) poslužitelj, za koji ne trebate ništa instalirati, ili lokalni poslužitelj, koji radi na vašem računalu.

Hosted: dodajte URL, bez instalacije

YourImageShare za vas pokreće MCP poslužitelj na adresi https://yourimageshare.com/mcp. Dodajte ga kao udaljeni MCP poslužitelj: u Claudeu otvorite Settings, zatim Connectors, pa Add custom connector. ChatGPT, Cursor, VS Code i drugi klijenti koji prihvaćaju URL poslužitelja rade na isti način.

• Bez API ključa: dodajte https://yourimageshare.com/mcp točno ovako. Asistent može odmah učitavati, anonimno, jednako kao anonimno učitavanje na web-stranici. Ta su učitavanja nejavna (neizlistana) ili privatna, imaju niža ograničenja i mogu se izbrisati samo jednokratnom poveznicom za brisanje koju asistent dobije, zato ga zamolite da vam tu poveznicu da.
• S API ključem: dodajte https://yourimageshare.com/mcp?key=YOUR_API_KEY (vaš ključ nalazi se na kartici API u Moj račun). Učitavanja tada idu na vaš račun, a asistent ih može i popisivati, mijenjati i brisati. Klijenti koji omogućuju postavljanje zaglavlja mogu umjesto ključa u URL-u slati Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.

Na hosted poslužitelju asistent učitava s javne poveznice (do 200 MB) ili sam šalje datoteku (do 15 MB).

Lokalno: pokrenite s npx

Lokalni poslužitelj također ne zahtijeva instalaciju, pokreće se izravno pomoću npx i može čitati datoteke s vašeg diska:

npx yourimageshare-mcp

Za korištenje s Claude Desktopom ili Claude Codeom dodajte ga u svoju MCP konfiguraciju zajedno s API ključem:

{ "mcpServers": { "yourimageshare": { "command": "npx", "args": ["yourimageshare-mcp"], "env": { "YIS_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }}}}

U oba slučaja asistent dobiva pet alata: učitavanje datoteke, popis vaših učitavanja, pregled jednog učitavanja, promjenu naslova, opisa ili vidljivosti te brisanje prema ID-u. Odgovaraju endpointima koji su u cijelosti dokumentirani na stranici s API referencom.

Kako to izgleda u razgovoru

Kad se jednom poveže, učitavanje prestaje biti zaseban korak. Možete ubaciti sliku u chat i zamoliti Claudea: „učitaj ovo i daj mi izravnu poveznicu”, a on sam pozove alat i vrati URL. Možete ga zamoliti da „prikaže što sam učitao ovaj tjedan” ili da „izbriše zadnja tri testna učitavanja”, i on to napravi putem istih MCP alata, umjesto da vi otvarate Moj račun i ručno prolazite kroz popis. Ako gradite agenta koji generira slike, snima zaslone nadzornih ploča ili izrađuje izvješća s vizualnim prilozima, agent može sam smjestiti rezultat na hosting i u odgovor uključiti pravu poveznicu, bez posebnog koraka učitavanja dodanog naknadno.

Gdje je MCP u odnosu na REST API

MCP nije zamjena za običan HTTP API, nego drugi ulaz u iste endpointe. Ako pišete skriptu, cron zadatak ili pozadinsku uslugu, REST API i službene JavaScript i Python biblioteke opisane u prethodnom članku i dalje su pravi alat. MCP je važan upravo kada o učitavanju odlučuje AI agent unutar chat klijenta, a ne skripta koju ste napisali i kontrolirate redak po redak.

Napomena o ključevima

Ovdje vrijedi isto pravilo kao posvuda gdje se koristi API ključ: čuvajte ga kao lozinku. Svatko tko ima pristup vašoj MCP konfiguraciji može preko asistenta učitavati, popisivati i brisati na vašem računu. Ako ključ završi negdje gdje ne bi smio, ponovno ga generirajte na kartici API u Moj račun, stari prestaje raditi odmah. Poveznica konektora s ?key= također se računa: držite je privatnom.

Učitavanja bez ključa ne pripadaju nijednom računu, pa je jednokratna poveznica za brisanje jedini način da ih kasnije uklonite. Ako biste nešto mogli htjeti izbrisati, sačuvajte tu poveznicu ili se umjesto toga povežite s ključem.

Što dalje

Potpune pojedinosti o postavljanju, zajedno s JavaScript, Python i MCP klijentskim bibliotekama, nalaze se na stranici s API dokumentacijom. Postavljanje traje pet minuta, a to je trenutačno jedan od rijetkih alata za učitavanje koji može izravno koristiti bilo koji AI agent kompatibilan s MCP-om, ne samo Claude.

Povezani članci

MCP je jedan od nekoliko načina povezivanja s YourImageShare bez učitavanja preko preglednika. Izvorni članak o lansiranju API-ja opisuje tri temeljna endpointa koja MCP poziva, prateći članak vodi kroz automatizaciju učitavanja skriptama i izravno preko REST API-ja, a ako vam je bliži rad sa snimkama zaslona nego s AI agentom, postoji vodič za povezivanje ShareX-a, Flameshota i Greenshota.